Giai đoạn 08 / Báo Cáo Quản Trị

Báo Cáo, Analytics Và Tư Duy Dữ Liệu

Biến dữ liệu POS thành quyết định vận hành hằng ngày, hằng tuần và hằng tháng.

Daily dashboardSKU analyticsBasket analysis
Xem Trước Vận Hành

Chẩn Đoán Dashboard

Doanh thu đi ngang, bill tăng, AOV giảm và gross margin giảm.

ComboGiáCategory mixĐộ sâu khuyến mãi

Mô Hình Tư Duy

Khái Niệm Cần Nắm

Góc nhìn

Retail hiện đại là data business đội lốt kệ hàng. Dữ liệu bắt đầu từ SKU, cost, sales, supplier và tồn kho sạch.

Góc nhìn

Dashboard ngày phát hiện vấn đề gấp. Dashboard tuần sửa pattern vận hành. Dashboard tháng sửa economics.

Góc nhìn

Analytics phải trả lời câu hỏi hành động: mua gì, cắt gì, đổi kệ gì, khuyến mãi gì, thêm người lúc nào.

Phương Pháp Retail

Người Vận Hành Sử Dụng Như Thế Nào

01

Tạo dashboard ngày, tuần, tháng với ít chỉ số nhưng có chủ sở hữu quyết định.

02

Dùng basket analysis để biết món nào hay mua chung và test adjacency hoặc combo.

03

Dùng peak-hour analytics để xếp ca và refill quanh nhu cầu thật.

Con Số

Công Thức Và Ví Dụ Tính

AOV

Average Order Value = Revenue / Number of Bills

Đo giá trị bill trung bình.

5.500.000 / 100 bill = 55.000 VND/bill.

Category Growth

Tăng trưởng = (Kỳ hiện tại - Kỳ trước) / Kỳ trước

Đo tăng trưởng category.

(33.000.000 - 30.000.000) / 30.000.000 = 10%.

Stockout Frequency

Stockout Frequency = Stockout Events / Review Period

Đo tần suất hết hàng.

6 lần hết hàng / 7 ngày = 0,86 lần/ngày.

Bảng Điều Khiển

KPI Cần Theo Dõi

Doanh thu ngàyReview hằng ngày

Health check tức thời.

Bill count và AOVTách riêng hằng ngày

Phân biệt vấn đề traffic hay basket.

Top và dead SKUHằng tuần

Dẫn quyết định mua hàng và kệ.

GMROIHằng tháng

Nối margin với vốn tồn kho.

Sales theo giờHằng tuần

Xếp ca theo demand.

Thực Hành

Mô Phỏng Và Hình Dung Retail

Chẩn Đoán Dashboard

Doanh thu đi ngang, bill tăng, AOV giảm và gross margin giảm.

ComboGiáCategory mixĐộ sâu khuyến mãi

Vấn đề có thể là basket nhỏ và margin thấp hơn, không phải thiếu traffic.

Các Lớp Analytics

01

Bán hàng

02

SKU

03

Basket

04

Giờ cao điểm

05

Tồn kho

06

Margin

07

Quyết định

Thực Tế

Tình Huống Thực Tế

Giờ Cao Điểm Bị Ẩn

Bối cảnh: Chủ cửa hàng xếp ca theo cảm giác và bỏ lỡ rush sau 21h của sinh viên.

Quyết định: Xem báo cáo doanh thu theo giờ trong 2 tuần.

Kết quả: Dịch part-time muộn hơn, queue giảm và nước lạnh được refill trước rush.

Cảnh Báo

Lỗi Thường Gặp

Lưu ý

Dashboard quá nhiều số nhưng không có quyết định.

Lưu ý

Tin analytics khi cost SKU thiếu hoặc sai.

Lưu ý

Nhìn revenue mà không nhìn bill count, AOV, margin và tồn kho.

Sổ Tay

Cách Triển Khai

Thực Hành Tốt

Dashboard phải đủ đơn giản để xem đều.

Audit master data hằng tuần lúc đầu.

Mỗi block dashboard phải gắn với câu hỏi quản trị.

Một nguồn sự thật cho SKU và cost.

Cần Xây

Build daily sales dashboard.

Thêm weekly SKU, category, stockout, dead stock và peak-hour report.

Thêm monthly P&L, GMROI, revenue/m2, labor ratio và shrink.

Viết rule hành động cho từng report.